3月5日，第十四届全国人民代表大会第四次会议召开，国务院总理李强作政府工作报告。报告提出，打造智能经济新形态，深化拓展“

　　这是政府工作报告连续第三年提出“+”行动。当前，以大模型、人形机器人为代表新兴产业迅猛发展，我国正大力推动科技创新和产业创新深度融合。在此背景下，人工智能产业有哪些新趋势？“人工智能+”，“+”的又是什么？

　　此后成为全国两会的常见词。当年，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，人工智能在国家发展中的地位不断提升。

　　2024年，政府工作报告中首次提出，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。2025年，政府工作报告又提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能等新一代智能终端以及智能制造装备。

　　从“人工智能”到“人工智能+”，我国的布局有一条清晰路径：先是加快技术研发和成果转化，打造数字产业集群，到如今与大模型、、手机、电脑、智能等融合在一起。工厂里上下翻飞的机械臂、春晚上越来越灵巧的机器人、融入日常生活的大模型，这些都有迹可循。

　　今年，政府工作报告进一步提出，深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣。同时还提到，完善人工智能治理。

　　从“开展”，到“持续推进”，再到“深化拓展”，我国围绕“人工智能+”又有新部署。知名经济学家、国研新经济研究院创始院长朱克力在接受大河财立方记者采访时表示，智能经济首次写入政府工作报告，被摆在更加突出的战略位置。“人工智能+”连续三年写入政府工作报告，说明其已经不是可选项，而是必答题、关键题。“‘人工智能+’是新质生产力的核心引擎，新型工业化的关键抓手，扩大内需、改善民生的重要载体。”

　　河南科技大学信息工程学院（人工智能学院）院长张志勇告诉大河财立方记者，今年政府工作报告提出“支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣”，这对我国自主可控的人工智能产业创新发展与生态建设至关重要。这意味着，我国不走闭源AI研发的老路，而是寻求政府、行业和AI研发人员的协同创新，提升包括大模型、智能体、具身智能与人形机器人等新一代人工智能技术的快速落地、商用推广、普惠民生，让老百姓切切实实体验到人工智能带来的革命性变革。

　　当“人工智能”在2017年首次写入政府工作报告时，它还是一个充满未来感的前沿概念。不到十年，它已走出实验室，成为驱动中国经济转型升级、培育新质生产力的核心引擎。

　　进入“十五五”规划开局之年，从顶层设计到实践落地，各地围绕“人工智能+”频频发力，抢占产业制高点。

　　广东依托其全球闻名的制造业基础，提出“产业与科技互促双强”，着力构建“1+1+N”具身智能训练场体系，旨在巩固其产业综合实力的领先地位。浙江在其“十五五”规划中提出，人工智能创新发展高地全球竞争力影响力更加凸显，并建立未来产业投入增长机制，重点押注、脑机接口等前沿赛道。北京人工智能备案上线大模型数量持续居全国前列，提出继续发挥科研资源集聚优势，支持中关村科学城建设人工智能集聚区。江苏、河北、重庆等地也纷纷发布专项行动方案，或打造算力高地，或建设应用先导区，呈现出“全面开花、重点突出”的局面。

　　今年政府工作报告还提出，推动科技创新和产业创新深度融合，建设北京（京津冀）、上海（长三角）、粤港澳大湾区国际科技创新中心，打造世界级科技创新策源地。三大建设中的国际科创中心也是“人工智能+”的集聚地，对此，中国数字金融百人会秘书长、互联网金融研究院院长刘勇在接受大河财立方记者采访时说，以地区为例，北京拥有全国最密集的人工智能科研基地，天津依托工业基础和网络安全优势，在工业互联网、智能制造等领域不断探索，河北智慧城市、智慧港口等应用端发力，把算法变成了实际生产力。三地协同成就了发展“人工智能+”的核心优势。

　　在河南，省政府工作报告4次提到人工智能。河南提出，深化拓展“人工智能+”行动，加快国家医疗、农业领域人工智能应用中试基地建设，布局建设人工智能创新生态社区，支持工业、文旅、能源等领域大模型建设，推进人工智能全域全时全行业高水平应用。

　　张志勇说，河南在人工智能领域应当走差异化创新发展道路，寻找行业领域应用落地的细分赛道。同时，河南在“人工智能+”消费方面前景广阔。

　　随着第三次写入政府工作报告，“人工智能+”的热度再次提升。一个关键问题随之凸显：在政策蓝图已然绘就的今天，“人工智能+”的下一步，究竟该如何深入“+”下去？这不仅是技术的突破，更是人才、产业、制度与生态协同推进的系统工程。

　　2025年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，设定了人工智能与科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作六大重点领域广泛深度融合的路径，以及到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%的目标。随后，工业和信息化部等八部门印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确提出要推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，并打造100个工业高质量数据集。

　　朱克力指出，人工智能正从服务于单一产业的外生变量，升级为与经济活动全流程深度融合的内生核心，其发展逻辑必须从“技术导向”转向“需求与场景牵引”。过去，“人工智能+”是“单点帮忙”，而未来的智能经济是“全局赋能”。

　　然而，通往深度融合的道路上挑战犹存。比如，人才供给与产业需求的错配是瓶颈之一。对此，张志勇说，要推动企业全过程参与高校人才培养，深度开展校企合作与联合培养，让学生贴近产业、理解场景、实践创新，而不仅限于理论知识的教与学。

　　全国人大代表、小米集团创始人雷军则关注到智能网联领域复合型人才问题，大河财立方记者获悉，雷军建议优化驾驶考核项目，增加智能驾驶相关内容，并加快培育相关领域的复合型人才。

　　对必威咨询于广大传统产业而言，则存在着“转型焦虑”。全国政协委员、新希望集团董事长刘永好坦言，部分传统产业企业陷入了“向下卷”价格的困境，他呼吁传统产业要“向上卷”，大胆拥抱人工智能，拼科技、拼品质。

　　展望未来，“人工智能+”的核心载体正从“大模型”向“智能体”演进。张志勇告诉大河财立方记者：“2026年的重要趋势将是行业垂直大模型与‘智能体’的深度融合。未来的智能体将不止于‘问答式’，更能像自主智能助手一样，面向复杂长程任务完成感知、决策与执行的”行动式智能“。”

　　从宏观战略到细微场景，从人才培养到生态构建，“人工智能+”的下一步，已是一场关乎全局、需多方共进的系统工程。政府工作报告之后，“人工智能+”还将催生哪些新业态、激发哪些新变化，值得期待。